AI Tools

一个 50 个 SKU 的电商店主，用 90 天时间把 Shopify Magic 和 Sidekick 跑到了生产环境——哪些真的省了时间、哪些会一本正经地胡说、以及 AI 写商品页那条 80/20 的真相。

面向营销人的 Synthesia 实战指南：它真正擅长什么、谁值得付费、真实的 8 步工作流、2026 年定价，以及那些撞到才被告知的限制。

HeyGen 到底能做什么、适合谁、怎么用——Instant Avatar、Photo Avatar、175 语视频翻译、定价档位,以及多语言营销场景下与 Synthesia 的真实权衡,一篇文章讲透。

D-ID 的「Creative Reality」能在一张静态照片上生成会说话的头像。真实工作流、最新定价、以及何时选它而不是 HeyGen 或 Synthesia,一次讲清。

我用 Wix Harmony 和全套 Wix AI 工具,30 分钟内搭完一个 B2B SaaS 线上研讨会落地页。这是完整搭建记录 —— AI 默认输出了什么、我重写了什么,以及所谓的提速究竟是真实红利还是转化的隐藏税。

两个客户站点、三个月、一个更名后的 AI 建站工具。Blueprint AI Design Intelligence 在哪些地方真正帮到了设计师，又在哪些地方沦为千篇一律的模板。

两次实建 + 一次对撞：同一个 B2B SaaS 获客站，先在 Lovable 上搭（1 天、6 credits、看着很顺），又在 WordPress 上搭（5 天、30 天出 Google 第 2 页）。各取什么场景，以及为什么 SEO 内容飞轮才是 WordPress 真正的护城河。

一条 3 子 Agent 的竞品情报流水线：每周五早上 6 点自动出一份 8 页 PDF 简报——中间没有一个人翻竞品页。父级 Claude Agent 派出一个站点监视、一个广告监视、一个社媒监视，三个子 Agent 各回一份严格 JSON，父 Agent 把全部合成 Markdown 简报，Pandoc 渲染成 PDF。本文给你父级提示词、三份 JSON 契约、PDF 模板，以及真实踩过的失败模式。

在本地 M 系列 Mac 上用 Ollama + Llama 3.3 70B 每小时生成 100 条付费社媒广告变体，再用一轮 prompt 给每条按 hook / 价值清晰度 / CTA 具体度打 0-100 分。完整的两段 prompt、Python 脚本、以及让 $0 边际成本在任何团队规模下都跑赢 GPT-4o 的算账。

一条生产级流水线:一封 demo 请求邮件进来,按 ICP 评分卡资格判定,从 LinkedIn 增强,按潜在客户时区在 Cal.com 上约好时段,通话前 24h 发出个性化预备文档 —— 全程没人碰。完整 Make 场景、真实 Operator 指令集、ICP 评分卡、预备文档 prompt,以及真实踩过的三种失败模式。⚠️ Operator UI 可能变化,框架不变。

在 Apple Silicon (M 系列芯片) 上用 Ollama + Mistral 7B / Llama 3.1 8B 搭建本地邮件分流层:6 周、8,400 封邮件实测,4 桶分类,准确率 92%,每周省 2.3 小时,邮件全程不出本机。

30 天盲测：800 条 Meta Title + 800 条产品描述，同时用自托管的 Qwen 2.5 14B 和 Claude Sonnet 4 改写，3 位 SEO 承包商独立打分。结论不是开源模型一面倒——是五五开。Qwen 在哪里打平、在哪里崩盘，以及自托管做重复模式 SEO 任务的真实成本账。