AI Tools 本地大模型邮件分流:200 封/天跑在 Mistral 7B 上的实操指南(邮件不出本机) 2026年2月5日 目录 ▾ 为什么"用 ChatGPT 就行"在这个场景下行不通 技术栈 4 桶分类法,以及让我跑到 92% 一致率的那段 Prompt 硬件实测:M2 Air vs M2 Pro vs M3 Max Mistral 7B vs Llama 3.1 8B:差距小但确实存在 AppleScript 桥接 Linux 等价方案(Thunderbird + Python) 6 周实测数据 什么情况下别折腾 我没预料到的一件事 ShareTwitterLinkedInFacebookRedditEmailCopy Link 相关文章 本地跑 SmolLM 当你的私人改写工具：不花 API 钱，数据不出本机 本地部署 Mistral Small 24B 跑广告文案:完整搭建 + 与 GPT-4o 的盲测对比 Ollama + Llama 3.3：每小时 100 条广告变体，成本 $0，再加一层预测 CTR 排序 自建 Llama 3.3 70B 做营销：Docker + Ollama + 4 个真正值回票房的 Prompt
