# Privacy

在 Apple Silicon (M 系列芯片) 上用 Ollama + Mistral 7B / Llama 3.1 8B 搭建本地邮件分流层:6 周、8,400 封邮件实测,4 桶分类,准确率 92%,每周省 2.3 小时,邮件全程不出本机。

对营销团队来说，自建 70B 模型听起来很激进。90% 的团队确实不该碰。但有 4 类工作——批量工单归类、私密竞品情报、凌晨批量生成 SEO meta、PII 脱敏的邮件列表清洗——成本账会反转：一张 A100 + Ollama 4-7 个月回本。硬件现实、Docker compose、真实吞吐、还有那 4 个 prompt。

一份实操指南：在笔记本上用 Ollama 跑 SmolLM 1.7B 改写营销内容——零 API 费用、完全私有化、对日常文案质量意外地好。