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8 月 15 日,Pliny the Liberator 把 Z.ai 的 ZCode 智能体内部文档 391,439 个字符推到了 CL4R1T4S 仓库。营销人不关心泄露本身 —— 关心的是它证明了什么:供应商风险、技能可迁移性、数据卫生。由此产生的 3 个变化和 2 个 30 天观察项。

Jev 是个不生成文本、只返回带校准概率的类型化决策的系统一模型：$0.042/百万输入 token、输出免费、70–500 毫秒延迟。本文拆解它在 5 个营销场景里的真实落点，以及官方公告没放在标题的三个 caveat。

DeepSeek 在 9 月 10 日推送了 V4.1 Flash,采用 Causal Encoder-Decoder 架构,空闲时段缓存命中输入低到 $0.003/M——大约是 V4 Flash 的十分之一。V4 Pro 的流量从 9 月 14 日起也并入 V4.1 Flash。一位营销老兵的首周实测:哪些活儿交给它,哪些继续留在 Opus 5 或前沿档,V4.1 Flash 在缓存密集的后台栈里该怎么定位。

OpenAI 在 9 月 8 日发布 GPT Image 2.5,API 拆成 Flare(速度、默认)与 Sunburst(精度)两款,定价与 2.0 完全一致(文本输入 5 美元、图像输入 8 美元、图像输出 30 美元每百万 token),延迟最高降低 50%。对营销人来说,真正值得关注的升级不是“画质又提了一点”,而是模型终于能尊重“我让你别动的那块”。5 个值得切过去的工作,3 个继续留在 Nano Banana 2、Midjourney V8 或 Seedream 5.0 Pro 上的工作,以及一句话讲清楚的分流原则。

Meta 在 2026 年 9 月 8 日发布了 Muse Agent——一个住在 WhatsApp、Instagram 私信和 Meta AI 眼镜里的个人智能体，跑在独立「Secure VM」里、底层是 Muse Spark 模型。营销人没有等到发布会，只是发现：你本来就在付费触达客户的那几个界面里，多了一个新的默认层。本文给出路由原则：哪些营销工作该交给它，哪些继续留在其他工具上，以及这个季度该盯住什么。

Anthropic Fable 5.1 于 9 月 1 日发布,与 GPT-6 Astra 同样的 10/50 美元标价,但缓存读取降价 75%,且整个 105 万上下文窗口内不收长上下文溢价。这改变了哪些 agent 循环值得做——持久化的品牌上下文文档可以跨数百轮保持开启。四个值得切换的工作、两个继续用 Opus 5 的工作,以及本周营销人必须修的三个 API 不兼容变更。

GPT-6 "Astra" 于 9 月 3 日发布,定价 10/50 美元每百万 token,上下文 105 万,越界操作降到 0%。头条能力是 Computer Use——能点击 HubSpot、构建电子表格、把竞品 PDF 整理成结构化表。五个值得切换的工作、三个继续留在 Sol 或 Opus 5 上的工作,以及同时适用的路由原则。

DeepSeek 8 月 21 日上线 V4-Flash-Vision-Exp——V4 系列首款原生支持图片的多模态模型,沿用 V4-Flash 同档定价。一位营销老兵首日实测:哪些活儿现在可以每天跑,哪些仍该留在 Opus 4.x,以及它还是实验版时该盯紧什么。

一位营销实战派拆解 Basic 与 Premium 之间的真正差距：Premium 才能解锁的 4 个智能体工作流、真实的每席位成本（远不止标题里的 30 美元），以及营销团队里谁值得为这个升级买单。

DeepSeek 首款开源 Agent 产品——MIT 协议、Cordis 插件架构、四种运行模式,8 月 13 日发布后 24 小时拿到 5 万 Stars。对营销人意味着什么,以及 OpenClaw、Lindy、ChatGPT Work 在它旁边怎么站位。

DeepSeek V4 缓存命中输入峰时涨了 12 倍。我把日常 pipeline 都跑了一遍新价格表,哪些涨得肉痛,哪些其实没什么变化,文里说清楚。

Anthropic 在 2026 年 7 月 25 日发布了 Opus 5。这是我在日常营销任务（长文档研究、多智能体编排、复杂内容）上实测后的真实体感，以及三种 Opus 4.8 仍然更划算的场景。