12 條二元規則 — 標題清晰度、開場鉤子、資料引用、論點支撐、長度契合、內部連結等 — 讓 Claude 為每篇稿子打出 0-100 分並逐條拆解。75 分以上才放行。完整 Prompt、門檻邏輯，以及一段誠實的提醒。

用 Claude 做 4 阶段诊断，处理算法更新后的流量暴跌：意图匹配、E-E-A-T 缺口、SERP 对比、内链结构。附优先级矩阵、实际 Prompt 模板，以及一个真实案例。

把品牌规范文档训练成自定义 GPT,粘进任何草稿,发布前就能拿到逐行合规分和违规标记。一个 30 分钟的搭建流程。

用 ElevenLabs 配音 API 把付费投放视频广告规模化配音到 29 种语言的完整流水线——含声音克隆、翻译 QA 和我踩过的口型对位坑。

搭一个 Airtable 基表接住 GA4、投放、邮件、CRM 四路数据，再写一条 Claude 提示词让模型用自然语言回答关于这些数据的问题，最后接一个 Slack 斜杠命令 —— 这样团队任何人都能敲一句"按渠道看本月综合 CAC 是多少"，然后直接收到一张图回来。逐小时拆解，含提示词原文、表结构、以及四个不提前知道会把你周末吃掉的大坑。

一套经过验证的 5 封购物车挽回邮件序列，附发送时间、标题、正文文案与对应的 AI 提示词——以及哪些地方必须人工修改。

把一个 Slack 斜杠命令接到 n8n 工作流，分发给 Perplexity 做带引用的检索，再交给 Claude 改写成 3 段简报，最后回到同一个频道。附完整 JSON、提示词，以及那个最容易踩的 dispatch_failed 坑。

6 步用 Apify 抓 50 个竞品商品页进 Google Sheet，让 Claude 标记出 5% 以上的价格变动，再把 diff 发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.10 美元。

把 GSC + GA4 导出成 CSV,让 Claude 标注破损、重复、互相蚕食的 UTM,再产出一份权威 UTM 表把审计闭环起来。

一段 5 分钟源视频如何变成每周 50–80 条广告变体——2025 年我跟三个客户跑过的 HeyGen 流水线、真实数字、披露规则与短板。

一段可直接复制的 AI 提示词，把 90 天的 Klaviyo 行为数据转化为 25 个高转化微细分群——按生命周期、行为、预测、渠道、策略维度分组。附可直接粘到 Klaviyo 后台的细分定义。

一个早上,5 张仪表盘的需求,零耐心。我针对 GA4 BigQuery 导出写了 10 条基础 SQL,把它们和 Looker Studio 的 schema 一起喂给 Claude,下班前就交付了 10 张能用的仪表盘。下面是 SQL、Prompt,以及我踩过的坑。