一套经过验证的 5 封购物车挽回邮件序列，附发送时间、标题、正文文案与对应的 AI 提示词——以及哪些地方必须人工修改。

把一个 Slack 斜杠命令接到 n8n 工作流，分发给 Perplexity 做带引用的检索，再交给 Claude 改写成 3 段简报，最后回到同一个频道。附完整 JSON、提示词，以及那个最容易踩的 dispatch_failed 坑。

6 步用 Apify 抓 50 个竞品商品页进 Google Sheet，让 Claude 标记出 5% 以上的价格变动，再把 diff 发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.10 美元。

把 GSC + GA4 导出成 CSV,让 Claude 标注破损、重复、互相蚕食的 UTM,再产出一份权威 UTM 表把审计闭环起来。

一段 5 分钟源视频如何变成每周 50–80 条广告变体——2025 年我跟三个客户跑过的 HeyGen 流水线、真实数字、披露规则与短板。

一段可直接复制的 AI 提示词，把 90 天的 Klaviyo 行为数据转化为 25 个高转化微细分群——按生命周期、行为、预测、渠道、策略维度分组。附可直接粘到 Klaviyo 后台的细分定义。

一个早上,5 张仪表盘的需求,零耐心。我针对 GA4 BigQuery 导出写了 10 条基础 SQL,把它们和 Looker Studio 的 schema 一起喂给 Claude,下班前就交付了 10 张能用的仪表盘。下面是 SQL、Prompt,以及我踩过的坑。

我把 LinkedIn 发帖节奏砍到每周一条,剩下四个名额全填成对别人帖子有内容的评论——一个月个人主页浏览量涨 47%、两条陌生私信转化为约见电话。完整的 Perplexity 调研 / ChatGPT 起草 / 人工改稿循环、那条"先求反驳"的提示词、每周五的固定看数仪式,以及防止它变垃圾的几条硬规则。

一个真实客户案例：DALL·E 3 合成图直接干掉了原本计划的 lifestyle 摄影；附上让产品场景图逼真的提示词模板，以及四种影棚仍然更划算的场合。

用一组 8 张图的轮播，配 Claude 生成 4 种不同的封面钩子，跑一个月的 A/B/C/D 测试，让数据告诉你哪扇门最管用——附完整提示词、指标顺序和 11 组测试的真实结果。

一套在 Customer.io 里跑过的实战序列，专门对付"卡在第 3-5 天、没触发激活事件"的试用用户。三类角色、一个硬性退出条件，外加唯一让整套机制真正跑起来的一个埋点决定。

导出 RSA 素材报告,让 Gemini 在 Google 根本不统计的四个维度上给每条 Pin 评分,标出最差 30 条,再用结构化提示词一次性重写。整套审计 2.5 小时搞定,比纯手工省 6 小时,改完后通常 30 天内展示量和广告强度都会拉升。