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OpenAI 三周内连发两个 API，干的却是截然不同的活。一篇营销人视角的拆解：每个 API 实际能做什么、在真实营销自动化栈里该放在哪里、以及两者之间该怎么选。

Dots 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 上发布、对标 Meta Muse 的常驻智能体，基于 GPT-6 Astra，拥有独立云端电脑。第一周实测：哪些营销活适合交给它、哪些我仍会留在 Claude/Gemini/Muse 上。

OpenAI 在 2026 年 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna——距离 GPT-6 Astra 仅三周,定价是 GPT-5.6 Sol/Luna 的一半。Sol($2/$10)是干重活的马,Luna($0.10/$0.50)是省钱的引擎,Terra 已经下线。五个值得交给 Sol 的活儿、三个继续留在 Astra 或同级模型上的工作,以及一旦不再追旗舰后浮现出的路由原则。

OpenAI 在 9 月 8 日发布 GPT Image 2.5,API 拆成 Flare(速度、默认)与 Sunburst(精度)两款,定价与 2.0 完全一致(文本输入 5 美元、图像输入 8 美元、图像输出 30 美元每百万 token),延迟最高降低 50%。对营销人来说,真正值得关注的升级不是“画质又提了一点”,而是模型终于能尊重“我让你别动的那块”。5 个值得切过去的工作,3 个继续留在 Nano Banana 2、Midjourney V8 或 Seedream 5.0 Pro 上的工作,以及一句话讲清楚的分流原则。

GPT-6 "Astra" 于 9 月 3 日发布,定价 10/50 美元每百万 token,上下文 105 万,越界操作降到 0%。头条能力是 Computer Use——能点击 HubSpot、构建电子表格、把竞品 PDF 整理成结构化表。五个值得切换的工作、三个继续留在 Sol 或 Opus 5 上的工作,以及同时适用的路由原则。

OpenAI 用 GPT-Live 替换了 ChatGPT 的语音模式——一个能同时听和说的全双工模型。它跨过了一道门槛，让语音真正成为一个可行的交互渠道——但不是所有场景都准备好了。一个营销人的分场景判断框架。

ChatGPT Work 不是更聪明的聊天机器人，而是一个智能体：你给它一个目标，它能连续工作数小时，然后交回成品。用了两天，这是给营销团队的一份实在的取舍清单。

OpenAI 在 2026 年 6 月 26 日以三个版本（Sol、Terra、Luna）发布 GPT-5.6，但只对受邀的"可信合作伙伴"开放预览，等待美国政府审批。本文从实战角度解读：150 万 token 上下文对营销人到底解锁了什么；定价真相（真正有戏的是 Terra，不是 Sol）；以及正式开放后我会第一时间切过去的 4 个工作流。