我把 LinkedIn 发帖节奏砍到每周一条,剩下四个名额全填成对别人帖子有内容的评论——一个月个人主页浏览量涨 47%、两条陌生私信转化为约见电话。完整的 Perplexity 调研 / ChatGPT 起草 / 人工改稿循环、那条"先求反驳"的提示词、每周五的固定看数仪式,以及防止它变垃圾的几条硬规则。

一个真实客户案例：DALL·E 3 合成图直接干掉了原本计划的 lifestyle 摄影；附上让产品场景图逼真的提示词模板，以及四种影棚仍然更划算的场合。

用一组 8 张图的轮播，配 Claude 生成 4 种不同的封面钩子，跑一个月的 A/B/C/D 测试，让数据告诉你哪扇门最管用——附完整提示词、指标顺序和 11 组测试的真实结果。

一套在 Customer.io 里跑过的实战序列，专门对付"卡在第 3-5 天、没触发激活事件"的试用用户。三类角色、一个硬性退出条件，外加唯一让整套机制真正跑起来的一个埋点决定。

导出 RSA 素材报告,让 Gemini 在 Google 根本不统计的四个维度上给每条 Pin 评分,标出最差 30 条,再用结构化提示词一次性重写。整套审计 2.5 小时搞定,比纯手工省 6 小时,改完后通常 30 天内展示量和广告强度都会拉升。

不要只写两条标题就开 A/B 测。动笔前先在表格里写满 15 行可证伪的假设（长度、Emoji、个性化、紧迫感、具体数字、大小写、方括号、发件人、预览文本……），每行设计 2-4 个 cell，然后让数据选赢家——一次发送只测一行，而不是一锅多变量。开篇 6 行示范、配套的 Klaviyo 测试设置，以及为什么"一次一行"是不破的规矩。

在 48 小时闪购 deadline 压力下用 Runway Gen-3 Alpha 做视频广告的一线复盘:四种稳定出片的生成模式、五种反复踩坑的失败模式,以及 6 小时 137 美元跑出 9 条可用素材的完整工作流。

用 ChatGPT 一口气生成 100 个邮件标题，靠 4 条筛选标准砍到 5 个，再做 A/B/n 测试把赢家跑出来。完整 Prompt、能进决赛的 5 条标题，以及那次测试的真实数据——包括一条我自己绝对不会写、却比我的最爱还高 19% 打开率的反常识标题。

拉取 12 个月的 Klaviyo 订单数据，给每个客户打 Recency/Frequency/Monetary 三维分数，再用一段 ChatGPT 提示词生成 20 个命名 RFM 分群 + 各自的首选营销角度。包含可直接复用的分群表、提示词和四个最易踩的坑。

用 ChatGPT 在 Reddit 上挖出购买意图帖、打分筛出 10 个高意图子版块，再为每个子版块生成 3 条贴合人设的广告变体，先想清楚再花钱。

搭一张 30 城市 × 5 段落的电子表格，前四列由人手填本地核实过的数据，让 Claude 只写每行的开头段——不用 spintax、不用模板填空、不许凭空编地标。

用 90 分钟刷新一组陈旧的 Performance Max 素材：从 Google Ads 导出 Low 评级资产，用 Claude 重写 15 条 RSA 标题和 4 段描述，用 Recraft 生成 30 张品牌一致的图片变体，再用 Google Ads Editor 批量上传。