# 智能体

2026 年 10 月 31 日，DeepSeek 的 Harness 团队同时发布了一篇设计论证和一个 MIT 授权的原型：一个常驻的 router，把工作派发给多个并行隔离的 worker，并且只在真需要你做决定时才打断你。原型是限定在单个 GitHub 仓库上的研究代码，所以这不是安装教程，而是一次关于 router + worker 拓扑、以及把「保持安静」当作一等结果的那种权限策略的解读。

Meta 在 10 月 12 日发布首批前沿级模型 Muse Wonder 与仅限订阅的 Muse Wonder Full 后,媒体报道大多在读跑分。对营销人真正重要的一行,是 Meta 称作 Active Memory 的能力:跨对话持续携带的上下文。如果你三周前读过我那篇 Muse Agent 的文章,就已经知道那个住在你 WhatsApp 收件箱里的智能体。它底下的模型现在也是前沿级了,而且它有记忆。本文给出路由原则:哪些营销工作交给「有记忆的前沿模型」是对的,哪些继续留在你今天信任的工具上。

Dots 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 上发布、对标 Meta Muse 的常驻智能体，基于 GPT-6 Astra，拥有独立云端电脑。第一周实测：哪些营销活适合交给它、哪些我仍会留在 Claude/Gemini/Muse 上。

在我那份 Meta Muse Agent 早期解读发布 13 天后，Connect 2026 主题演讲落地，直接把规则改了。这是诚实的两周日记：3 件我已经固化进每天工作流的事、2 件这一周踩到坑的地方，以及 Meta 把分布从「仅美国」扩展到眼镜、Mac 和其他地区后的 30 天两个观察项。

Meta 在 2026 年 9 月 8 日发布了 Muse Agent——一个住在 WhatsApp、Instagram 私信和 Meta AI 眼镜里的个人智能体，跑在独立「Secure VM」里、底层是 Muse Spark 模型。营销人没有等到发布会，只是发现：你本来就在付费触达客户的那几个界面里，多了一个新的默认层。本文给出路由原则：哪些营销工作该交给它，哪些继续留在其他工具上，以及这个季度该盯住什么。