# Slack

大部分营销团队发现 CAC 翻倍,是在下周一打开上周末的仪表盘。能 24 小时内抓出来的方案:把 GA4 + Meta + Google Ads 过去 90 天的日级 KPI 拉进 Google Sheet,每天跑一次 Gemini,提示词要 14 天基线 + 标准差 + 命名原因,按红黄等级推 Slack。文里直接给可用的提示词、n8n JSON,以及一次真实告警案例。

一个 n8n + Claude Haiku 4.5 的 agent：监控 9 个 subreddit,用三轴 rubric(意图/紧急度/匹配度)给每条帖子打分,每天推送 top-5 Slack 摘要。附 Claude 提示词原文、9 个 sub 短名单、成本账、以及第二周砍到 4 个 sub 后有效信号提升 120% 的发现。

一个跑在 Slack 里的 Claude Agent，能搞定活动简报、文案撰写、竞品扫描、周报复盘和选题建议——把日常的策略师、文案、数据分析师合并成一个人。

搭一个 Airtable 基表接住 GA4、投放、邮件、CRM 四路数据，再写一条 Claude 提示词让模型用自然语言回答关于这些数据的问题，最后接一个 Slack 斜杠命令 —— 这样团队任何人都能敲一句"按渠道看本月综合 CAC 是多少"，然后直接收到一张图回来。逐小时拆解，含提示词原文、表结构、以及四个不提前知道会把你周末吃掉的大坑。

把一个 Slack 斜杠命令接到 n8n 工作流，分发给 Perplexity 做带引用的检索，再交给 Claude 改写成 3 段简报，最后回到同一个频道。附完整 JSON、提示词，以及那个最容易踩的 dispatch_failed 坑。

6 步用 Apify 抓 50 个竞品商品页进 Google Sheet，让 Claude 标记出 5% 以上的价格变动，再把 diff 发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.10 美元。