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为什么直接让模型写 JSON-LD 会过不了 Google 的校验器,以及一套提示词结构 + 校验回路,让结构化数据一两次就通过。

把 300 个孤岛页织成一张连通图，5 步、一下午——核心是让 Claude 读你的 sitemap，然后给出带锚文本和插入位置的内链建议。

两个免费的 Google 工具能给你关于网站表现最原始的数据。把它们和 Claude 配合起来,90 分钟就能得到过去需要一周才能在 Excel 里整理出的内容决策。这篇文章给出完整工作流、Prompt 模板,以及它能稳定回答的 3 个问题。

每周一上午 8:14 都有一条 Slack 消息准时到达，列出 4-9 篇表现不达预期的文章。n8n + Claude 搭这个 Agent 的完整流程、让 Claude 好用的 Prompt（和让它吵翻车的 Prompt）、以及跑 6 周后我调整的 3 件事。

一个真实的内容审计案例：1200 个 URL、340 个被标记、280 个被删除、流量回升 23%。我用来给页面打分的 7 个信号、两周跑完的 AI 工作流，以及没人愿意讲的艰难分诊决策。

Google 的 PAA 框只给 6-8 个问题，但真正的 PAA 宇宙有 80-150 个，散落在 Reddit、Quora、论坛里。4 步工作流，15 分钟挖全。

6 步用 Anthropic 的 Computer Use 驱动排名追踪仪表盘在早上 6 点跑一次、跟昨天对比、变化发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.04 美元。

4 步把 50 个英文关键词扩成西、葡、日文，搜索意图不丢。

三个 on-page 优化工具在内容评分、NLP 实体覆盖、上线速度和真实改稿次数上 90 天实测对比。

抓前 10 名 SERP,把 H2/H3 和开头模式喂给 Claude,一个 prompt 拿到数据支撑的简报。

4 步把 Ahrefs/Semrush 导出的关键词变成带意图标签的主题簇，直接给内容规划用。