# Gemini

Dots 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 上发布、对标 Meta Muse 的常驻智能体，基于 GPT-6 Astra，拥有独立云端电脑。第一周实测：哪些营销活适合交给它、哪些我仍会留在 Claude/Gemini/Muse 上。

Google 在 2026 年 9 月 15 日发布 Gemini 3.8 Live、9 月 23 日发布 Gemini 3.8 Flash TTS——两块拼图合起来,把营销音频的成本曲线彻底砸穿。Live 上 10 分钟语音电话约 $0.23;Flash TTS 一小时旁白约 $0.81。生产环境跑了一周:14 条播客切片、6 条广告旁白、3 个落地页语音 agent、一份品牌声的 NotebookLM Audio Overview,总共 $1.40。营销人栈里这两块接得住的五件事、继续留给别的工具的三件事,以及一个稳得住的路由原则。

五款主流模型，五种不同的「超能力」。在真实广告投放中并跑半年后，这是我每个营销任务实际打开的那个——以及让 Grok-Imagine 对大多数品牌不可用的品牌安全雷区。

ChatGPT、Perplexity、Gemini 三家 Deep Research 怎么选？4 层市场分析框架 + 3 步竞品拆解 + 真实可用的 Prompt 模板，把你的市场调研效率拉满。

从广告创意到电商图片再到社媒内容，一步步教你用 Google Nano Banana 生图模型做营销，附真实踩坑记录。

大部分营销团队发现 CAC 翻倍,是在下周一打开上周末的仪表盘。能 24 小时内抓出来的方案:把 GA4 + Meta + Google Ads 过去 90 天的日级 KPI 拉进 Google Sheet,每天跑一次 Gemini,提示词要 14 天基线 + 标准差 + 命名原因,按红黄等级推 Slack。文里直接给可用的提示词、n8n JSON,以及一次真实告警案例。

大部分线索评分项目死在第三周。能上线的 30 分钟版本:5 个维度、一段评分标准、Google Sheet 里一条 =AI() 公式(Gemini 驱动)。销售只看绿色,每周重新打分。

20 条素材起步（5 个标题主题 × 4 个描述角度），用 Gemini 做组合数学和预校验，Google Ads Editor（谷歌广告编辑器）批量上传。某电商品类 CTR（点击率）拉升 27% 的工作流。

2,400 个候选关键词如何过滤到 87 个排名目标,4 个月内 22 个冲进 Google 前 10。完整五道筛子、Gemini 结构化分类 Prompt(带 JSON 输出)、漏斗算术(2,400 → 480 → 280 → 140 → 100 → 87),以及为什么只信 KD 分数是 SEO 里最常见的六个月浪费方式。

一页 Google Sheets 装下 8 个营销 KPI,每个指标旁一个 Gemini =AI() 单元格自动写周环比解读。90 分钟搭完,一张截图就能在 Slack 里发完,把周一 20 分钟的解读会彻底干掉。

导出 RSA 素材报告,让 Gemini 在 Google 根本不统计的四个维度上给每条 Pin 评分,标出最差 30 条,再用结构化提示词一次性重写。整套审计 2.5 小时搞定,比纯手工省 6 小时,改完后通常 30 天内展示量和广告强度都会拉升。

Gemini Deep Research 凭 1M+ 上下文窗口和多步浏览能力，在技术 SEO 审计上是个"不一样的物种"。3 步工作流、真正能用的 prompt 模板、以及它做不到的事，一次讲清。