# 营销自动化

OpenAI 三周内连发两个 API，干的却是截然不同的活。一篇营销人视角的拆解：每个 API 实际能做什么、在真实营销自动化栈里该放在哪里、以及两者之间该怎么选。

我参与写过 30+ 个数字营销 skill——包括这个博客自己跑着的那几个。以下 6 条规则，决定一条 skill 是真正能复用的 unit，还是会在第 4 次运行时崩掉的一坨提示词。

xAI 的 Grok Voice Agent 是一个实时 WebSocket 接口，支持双向音频、100+ 语言、约 $0.05/分钟，适合想把通话流量里那一半无聊活儿自动化、又不想累垮 SDR 团队的营销人。

ChatGPT Work 不是更聪明的聊天机器人，而是一个智能体：你给它一个目标，它能连续工作数小时，然后交回成品。用了两天，这是给营销团队的一份实在的取舍清单。

一个 50 个 SKU 的电商店主，用 90 天时间把 Shopify Magic 和 Sidekick 跑到了生产环境——哪些真的省了时间、哪些会一本正经地胡说、以及 AI 写商品页那条 80/20 的真相。

面向营销人的 Synthesia 实战指南：它真正擅长什么、谁值得付费、真实的 8 步工作流、2026 年定价，以及那些撞到才被告知的限制。

我用 Wix Harmony 和全套 Wix AI 工具,30 分钟内搭完一个 B2B SaaS 线上研讨会落地页。这是完整搭建记录 —— AI 默认输出了什么、我重写了什么,以及所谓的提速究竟是真实红利还是转化的隐藏税。

一套可在 90 秒内把原始表单提交变成可销售线索的 Make.com 流程——以 Gemini 为决策大脑,四个子 Agent 各司其职,跑完全部脏活。