AI Tools

一条生产级三模型内容流水线：每个 AI 只干自己最擅长的事 —— ChatGPT 起草、Claude 审稿、GPT-Image 出图。完整的三段交接提示词、跨阶段传递的 JSON 契约、单模型 vs 接力的 0.41 美元 / 18 分钟对比，以及一个让我直接下架一篇文章的「模型身份混淆」失败模式。

一个 n8n + Claude Haiku 4.5 的 agent：监控 9 个 subreddit,用三轴 rubric(意图/紧急度/匹配度)给每条帖子打分,每天推送 top-5 Slack 摘要。附 Claude 提示词原文、9 个 sub 短名单、成本账、以及第二周砍到 4 个 sub 后有效信号提升 120% 的发现。

对营销团队来说，自建 70B 模型听起来很激进。90% 的团队确实不该碰。但有 4 类工作——批量工单归类、私密竞品情报、凌晨批量生成 SEO meta、PII 脱敏的邮件列表清洗——成本账会反转：一张 A100 + Ollama 4-7 个月回本。硬件现实、Docker compose、真实吞吐、还有那 4 个 prompt。

一条生产级 n8n 工作流：从 GSC（Google Search Console，谷歌站长工具）拉出衰退文章、让 ChatGPT 出刷新简报和重写稿、做四道校验、推到 CMS —— 全部在一个闭环里。完整节点图、三段提示词、四道校验门、真实踩过的三种失败模式。

用 ElevenLabs 配音 API 把付费投放视频广告规模化配音到 29 种语言的完整流水线——含声音克隆、翻译 QA 和我踩过的口型对位坑。

一段 5 分钟源视频如何变成每周 50–80 条广告变体——2025 年我跟三个客户跑过的 HeyGen 流水线、真实数字、披露规则与短板。

一个真实客户案例：DALL·E 3 合成图直接干掉了原本计划的 lifestyle 摄影；附上让产品场景图逼真的提示词模板，以及四种影棚仍然更划算的场合。

在 48 小时闪购 deadline 压力下用 Runway Gen-3 Alpha 做视频广告的一线复盘:四种稳定出片的生成模式、五种反复踩坑的失败模式,以及 6 小时 137 美元跑出 9 条可用素材的完整工作流。

把产品资料直接做成可投放 Sora 视频广告的实战手册——6 行 brief、3 镜头叙事、prompt 骨架,以及不能违反的物理规则。

用 Midjourney 做 10 张品牌 Instagram 轮播的 7 步工作流——参考图集、固定 prompt 前缀、可变后缀、字体系统、网格规则、质量门,出一组读起来像一个品牌的图。

AI 默认输出听起来都是一个调调。真正好用的 AI 风格指南 = 声音维度 + 正反例 + 自定义指令，把品牌声音锁进 ChatGPT、Claude、Gemini 的脑子里。这是我每个客户都跑的 5 部分模板。

一份覆盖95%调研场景的十二种问卷题型参考——每种的使用场景、常见陷阱、对比表格，以及一个用AI把烂问题改写成三个好问题的提示词模板。