基于 80+ 个账户实战写出的 Advantage+ 受众扩展决策指南:三种放手就赢的场景、四种一放手就崩的场景,以及我自己用的「错转化成本占首年收入 10% / 30%」决策线。

一份用 Perplexity 设计市场调研问卷的实战 5 步提示词流程 —— 从锁定研究目标、规划投放,到最后的分析计划,每一步都附完整 prompt 模板。

一个能直接用的 Claude Computer Use Agent:打开 Meta Ads Manager,按「政策 + 品牌一致性」双轴 rubric 把每条广告审一遍,12 分钟吐出一张带红/黄标记的 CSV。附系统提示词、搭建步骤,以及假阴性底线。

一个还在一线干活的营销人写 TikTok 前 3 秒的工作流:钩子要同时完成的 3 个任务、我真正会用的 5 种命名模式,以及我用 AI 在 15 分钟内起草 20 条钩子(然后砍掉 16 条)的工作流。

一套可直接复用的 4 封邮件、21 天沉睡用户唤醒流程，附发送时机、文案、以及大多数团队会跳过的「末尾屏蔽」步骤。AI 在哪一步能帮上忙、哪一步必须自己写，文章里都讲清楚了。

一个真实的内容审计案例：1200 个 URL、340 个被标记、280 个被删除、流量回升 23%。我用来给页面打分的 7 个信号、两周跑完的 AI 工作流，以及没人愿意讲的艰难分诊决策。

15 年营销老兵的真实工作流：用一个下午，用 Claude Artifacts 交付一整页落地页 + A/B 测试变体——用的是 Karpathy 写给工程师的 Vibe Coding 方法。

我每周一早上 7:00 自动跑的 Make.com 场景,11 个月、6 个竞品账号——抓 Meta 广告资料库、把素材丢给 Gemini 2.5 Flash、分类 hook 风格 / 格式 / offer 类型、写入 Airtable。完整模块拆解、那条 Gemini 提示词原文、$0.012 一次的成本算账,还有头一个月崩过的三个地方。

把 OpenAI Operator 改造成 24/7 潜客信息补全智能体的 5 步工作流 —— 自动打开 LinkedIn 个人页、提取职位和公司信息、在你睡觉时写回 CRM。包含老实交代的边界:LinkedIn 限流、邮箱命中率一般、以及 200 美元/月的账到底算不算得过来。

用 Ollama 在本地跑 Llama 3.2，把品牌安全规则编码成结构化评分表，一次性给 100+ 条邮件标题打分——一个字节都不用发给 OpenAI 或 Anthropic。完整的 7 条评分标准、60 行 Python 脚本，以及黑五大促跑出来的真实结果（包括 11 条我本来要发、却被本地模型毙掉的高风险标题）。

一套零代码 Zapier 流程:接住 Shopify 弃单、用 AI 写挽回邮件、自动经 Gmail 或 Klaviyo 发出并自动跟进。客户首月靠免费版 Zapier 挽回 14,000 美元,这是真实可复用的版本。

多数复盘失败的根因不是不努力,是没结构。这是我每场活动都在用的 8 章尸检框架,外加一个 90 秒就能生成完整复盘草稿的 Claude 提示词。