一套 15 分钟就能跑完的 ChatGPT Twitter 推文串工作流——完整 prompt、6 推文的节奏结构，以及一个真实案例：一个细分 B2B 账号用这条串烧出 42k 曝光。还有一个编辑小窍门，把我最差的一推改成了表现最好的一推。

忘掉 30 页品牌手册吧。读者真正听到的声音，藏在你已经发布的稿子里。这是完整的 prompt、我用的 12 个维度，以及把整个归档变成 AI 真的能照着写的一页式风格指南的流程。

5 步把视频脚本拆成博客的工作流，保留讲者语气不被 AI 平均掉，附带可以直接复用的 prompt。

Google 的 PAA 框只给 6-8 个问题，但真正的 PAA 宇宙有 80-150 个，散落在 Reddit、Quora、论坛里。4 步工作流，15 分钟挖全。

用 Claude 写 brief 和文案、Midjourney 出图，1 小时内搭完整套 PMax 素材组的 6 步实操流程——含可直接复用的 prompt 模板、Midjourney 批量渲染技巧，以及最容易踩的三个坑。

6 步用 Anthropic 的 Computer Use 驱动排名追踪仪表盘在早上 6 点跑一次、跟昨天对比、变化发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.04 美元。

30 秒跑完样本量计算,从此告别「看一眼数据就宣布赢」——附完整公式、失败模式分析,和一个真实工作流示例。

把 Google 的 NotebookLM 当真正的竞品研究分析师用：上传竞品白皮书、G2 评测 PDF、Forrester/Gartner 报告，再像同事一样追问它。附完整搭建流程、6 个真正能跑出可用研究的提示词、Audio Overview 神技，以及 3 个真实踩过的坑。

Seventh Sense、Klaviyo Smart Send 这些 AI 发送时间工具，都要几千活跃用户才能跑出稳定结果。在那之前该怎么办？5 个真实可用的土办法，附我的 Excel 公式和 ChatGPT 提示词——亲测在 2000 人以下的列表上有效。

用 n8n 搭一条生产级 4 Agent 内容流水线。每个 Agent 职责单一、输出结构化、失败可重试。文末附可直接导入 n8n 的完整工作流 JSON、每个 Agent 的提示词、Agent 之间流转的状态结构，以及那些真实踩过坑的失败模式。

手把手把 Notion 数据库搭起来，给团队做营销提示词库——结构、分类、版本控制、协作权限一次说清。

多数 LTV (Life Time Value, 用户终身价值) 模型要么太简单（AOV x N），要么需要一个数据团队跑 Python。这是 2019 年起我为 DTC、SaaS、订阅业务一直在用的 5 变量电子表格模型，并附一个 ChatGPT 提示词——2 分钟内生成你业务专属版本。