我把一段客户访谈录音变成可发布案例文章的完整流程：转写、提炼、初稿、引文核实 —— AI 负责重活，关键判断由人来做。

Google AI Overviews 现在覆盖约 15% 的搜索、月活用户 15 亿——正在吃掉排第一页面的点击量。7 步实操指南，帮你 2025 年被引用，而不只是被排名。

AI 默认输出听起来都是一个调调。真正好用的 AI 风格指南 = 声音维度 + 正反例 + 自定义指令，把品牌声音锁进 ChatGPT、Claude、Gemini 的脑子里。这是我每个客户都跑的 5 部分模板。

用 GSC + ChatGPT 的 4 步流程找出互相蚕食的页面，决定该合并、跳转还是拆分意图，在排名下滑之前修掉。

一套 20 分钟就能在 Claude 里跑完的实操流程:写 brief、给 prompt、做编辑,直接产出 7 封 B2B 冷邮件序列,附带可套用的主题、发送日和正文。

为什么直接让模型写 JSON-LD 会过不了 Google 的校验器,以及一套提示词结构 + 校验回路,让结构化数据一两次就通过。

4 段式 Prompt 写出让记者不秒删的新闻稿：5W 引导、倒金字塔、反 AI 套话，加上把 AI 草稿改成能发版本的编辑步骤。

把 300 个孤岛页织成一张连通图，5 步、一下午——核心是让 Claude 读你的 sitemap，然后给出带锚文本和插入位置的内链建议。

一份覆盖95%调研场景的十二种问卷题型参考——每种的使用场景、常见陷阱、对比表格，以及一个用AI把烂问题改写成三个好问题的提示词模板。

一套经过实战检验的四步法，把 50 份客户访谈录音转写稿变成销售和市场团队真正会用的 3-5 个用户画像。包含完整 prompt、聚类矩阵、QA 陷阱与一张真实画像卡示例。

一个 12 模块的 Make.com 自动化场景：拉取 GSC 数据、过滤到触手可及的查询、交给 ChatGPT 处理，再把成品内容简报写进 Notion，每周一定时产出 —— 这是我一年前就想拥有的实操手册。

三层分诊法(按意图路由、按风险打标、只升级人必须看的)如何把每天 1,400 条品牌提及的人工审核量压到 87 条——附完整 prompt、路由表和工具栈。