# AI工作流

一个可复现的工作流：跑 5 万 URL 的 Screaming Frog 抓取，把所有相关标签页导出为 CSV，交给 Claude Code 处理，产出一份按优先级排好序的修复清单，周一开发就能拆成 Jira 工单。

一个真实跑通的工作流：把 Ahrefs 抓出的 1,247 个 On-Page 问题分批喂给 Claude，再通过 Google Sheet 把 50 个修复推回 CMS。四件工具，两个下午，零代码。

6 阶段工作流，把 30 页 B2B 获客白皮书从空白文档做到可下载 PDF，2–3 天完成。Claude Opus 4.6 干哪部分，NotebookLM 干哪部分，5 个不避开就白干活的坑。

一个真实的内容审计案例：1200 个 URL、340 个被标记、280 个被删除、流量回升 23%。我用来给页面打分的 7 个信号、两周跑完的 AI 工作流，以及没人愿意讲的艰难分诊决策。