# AI

把 300 个孤岛页织成一张连通图，5 步、一下午——核心是让 Claude 读你的 sitemap，然后给出带锚文本和插入位置的内链建议。

三层分诊法(按意图路由、按风险打标、只升级人必须看的)如何把每天 1,400 条品牌提及的人工审核量压到 87 条——附完整 prompt、路由表和工具栈。

10 分钟跑完的 AI 邮件送达率审计：SPF、DKIM、DMARC、退信码、内容信号、发件人信誉——这是我每次大批量发送前的固定流程，附免费工具和一个干重活儿的 ChatGPT 提示词。

一套 90 分钟的工作流：把一篇长文拆解成 12 条平台原生社媒内容，覆盖 LinkedIn、X、Instagram、TikTok、Reddit、邮件通讯。文末附我本月实际发布的那张 12 贴地图。

一个 5 分钟的 HubSpot 工作流,把预测线索评分反向用成流失检测器——给上千高风险联系人打标、用 ChatGPT 生成个人化唤醒话术、触发 Breeze 自动化动作。

AI 辅助 Reddit 运营的真实复盘：被标记的四个痕迹、能活过版主审核的"草稿-编辑-验证"流程、我实际在用的监控工具栈，以及所有人都一笔带过的那条"价值贡献 vs 垃圾信息"分界线。

一条可落地的 newsletter 流水线:Miniflux 抓全文 RSS,Claude 做筛选 + 摘要,你做最后编辑。真实数字、真实 prompt、不浮夸。

一套实战跑通的 6 阶段流水线,9 天把一份 brief 做成 200 条广告——含角度矩阵数学、生产冲刺、上线前排序、以及第 9 天挑出 14 条赢家的 kill/scale 规则。

YouTube 官方 Test & Compare 要跑 7 天。我和创作者客户在用的 48 小时快速迭代循环——包括什么时候该信数据、什么时候不该信，以及真正能压缩这个循环的 AI 工具。

围绕用户情绪曲线（而非功能介绍）设计的 7 封欢迎序列邮件。每封邮件都有目标、发送时间、文案思路与对应的 AI 提示词，可直接复制使用。

一个还在一线干活的营销人写 TikTok 前 3 秒的工作流:钩子要同时完成的 3 个任务、我真正会用的 5 种命名模式,以及我用 AI 在 15 分钟内起草 20 条钩子(然后砍掉 16 条)的工作流。

一套可直接复用的 4 封邮件、21 天沉睡用户唤醒流程，附发送时机、文案、以及大多数团队会跳过的「末尾屏蔽」步骤。AI 在哪一步能帮上忙、哪一步必须自己写，文章里都讲清楚了。