# AI

一段可直接复制的 AI 提示词，把 90 天的 Klaviyo 行为数据转化为 25 个高转化微细分群——按生命周期、行为、预测、渠道、策略维度分组。附可直接粘到 Klaviyo 后台的细分定义。

我把一段客户访谈录音变成可发布案例文章的完整流程：转写、提炼、初稿、引文核实 —— AI 负责重活，关键判断由人来做。

AI 默认输出听起来都是一个调调。真正好用的 AI 风格指南 = 声音维度 + 正反例 + 自定义指令，把品牌声音锁进 ChatGPT、Claude、Gemini 的脑子里。这是我每个客户都跑的 5 部分模板。

一套 20 分钟就能在 Claude 里跑完的实操流程:写 brief、给 prompt、做编辑,直接产出 7 封 B2B 冷邮件序列,附带可套用的主题、发送日和正文。

把 300 个孤岛页织成一张连通图，5 步、一下午——核心是让 Claude 读你的 sitemap，然后给出带锚文本和插入位置的内链建议。

三层分诊法(按意图路由、按风险打标、只升级人必须看的)如何把每天 1,400 条品牌提及的人工审核量压到 87 条——附完整 prompt、路由表和工具栈。

10 分钟跑完的 AI 邮件送达率审计：SPF、DKIM、DMARC、退信码、内容信号、发件人信誉——这是我每次大批量发送前的固定流程，附免费工具和一个干重活儿的 ChatGPT 提示词。

一套 90 分钟的工作流：把一篇长文拆解成 12 条平台原生社媒内容，覆盖 LinkedIn、X、Instagram、TikTok、Reddit、邮件通讯。文末附我本月实际发布的那张 12 贴地图。

一个 5 分钟的 HubSpot 工作流,把预测线索评分反向用成流失检测器——给上千高风险联系人打标、用 ChatGPT 生成个人化唤醒话术、触发 Breeze 自动化动作。

AI 辅助 Reddit 运营的真实复盘：被标记的四个痕迹、能活过版主审核的"草稿-编辑-验证"流程、我实际在用的监控工具栈，以及所有人都一笔带过的那条"价值贡献 vs 垃圾信息"分界线。

一条可落地的 newsletter 流水线:Miniflux 抓全文 RSS,Claude 做筛选 + 摘要,你做最后编辑。真实数字、真实 prompt、不浮夸。

一套实战跑通的 6 阶段流水线,9 天把一份 brief 做成 200 条广告——含角度矩阵数学、生产冲刺、上线前排序、以及第 9 天挑出 14 条赢家的 kill/scale 规则。