# AB test

用 ChatGPT 一口气生成 100 个邮件标题，靠 4 条筛选标准砍到 5 个，再做 A/B/n 测试把赢家跑出来。完整 Prompt、能进决赛的 5 条标题，以及那次测试的真实数据——包括一条我自己绝对不会写、却比我的最爱还高 19% 打开率的反常识标题。

3 步用 ChatGPT 生成一批 Meta 标题候选，按 CTR 预测指标打分，再通过一个干净的 A/B 测试把赢家上线。

一套实战跑通的 6 阶段流水线,9 天把一份 brief 做成 200 条广告——含角度矩阵数学、生产冲刺、上线前排序、以及第 9 天挑出 14 条赢家的 kill/scale 规则。

YouTube 官方 Test & Compare 要跑 7 天。我和创作者客户在用的 48 小时快速迭代循环——包括什么时候该信数据、什么时候不该信，以及真正能压缩这个循环的 AI 工具。

15 年营销老兵的真实工作流：用一个下午，用 Claude Artifacts 交付一整页落地页 + A/B 测试变体——用的是 Karpathy 写给工程师的 Vibe Coding 方法。

30 秒跑完样本量计算,从此告别「看一眼数据就宣布赢」——附完整公式、失败模式分析,和一个真实工作流示例。