AI Tools

一套经过实战检验的四步法，把 50 份客户访谈录音转写稿变成销售和市场团队真正会用的 3-5 个用户画像。包含完整 prompt、聚类矩阵、QA 陷阱与一张真实画像卡示例。

三层分诊法(按意图路由、按风险打标、只升级人必须看的)如何把每天 1,400 条品牌提及的人工审核量压到 87 条——附完整 prompt、路由表和工具栈。

别再倒着搭看板了。12 种图表 + 每个图表前该问的"那一句问题"，外加可直接复制的 Claude 提示词，让你的 Looker Studio 看板在周一高管会上站得住。

每周一上午 8:14 都有一条 Slack 消息准时到达，列出 4-9 篇表现不达预期的文章。n8n + Claude 搭这个 Agent 的完整流程、让 Claude 好用的 Prompt（和让它吵翻车的 Prompt）、以及跑 6 周后我调整的 3 件事。

我用零订阅费跑着三份 newsletter、一个细分博客和小批客户项目。这里拆解七款真正能用的免费工具、入选理由，以及把它们串成周节奏的实战流程。

一份用 Perplexity 设计市场调研问卷的实战 5 步提示词流程 —— 从锁定研究目标、规划投放,到最后的分析计划,每一步都附完整 prompt 模板。

15 年营销老兵的真实工作流：用一个下午，用 Claude Artifacts 交付一整页落地页 + A/B 测试变体——用的是 Karpathy 写给工程师的 Vibe Coding 方法。

用 Ollama 在本地跑 Llama 3.2，把品牌安全规则编码成结构化评分表，一次性给 100+ 条邮件标题打分——一个字节都不用发给 OpenAI 或 Anthropic。完整的 7 条评分标准、60 行 Python 脚本，以及黑五大促跑出来的真实结果（包括 11 条我本来要发、却被本地模型毙掉的高风险标题）。

忘掉 30 页品牌手册吧。读者真正听到的声音，藏在你已经发布的稿子里。这是完整的 prompt、我用的 12 个维度，以及把整个归档变成 AI 真的能照着写的一页式风格指南的流程。

把 Google 的 NotebookLM 当真正的竞品研究分析师用：上传竞品白皮书、G2 评测 PDF、Forrester/Gartner 报告，再像同事一样追问它。附完整搭建流程、6 个真正能跑出可用研究的提示词、Audio Overview 神技，以及 3 个真实踩过的坑。

用 n8n 搭一条生产级 4 Agent 内容流水线。每个 Agent 职责单一、输出结构化、失败可重试。文末附可直接导入 n8n 的完整工作流 JSON、每个 Agent 的提示词、Agent 之间流转的状态结构，以及那些真实踩过坑的失败模式。

手把手把 Notion 数据库搭起来，给团队做营销提示词库——结构、分类、版本控制、协作权限一次说清。