AI Tools Reddit 监控 Agent:9 个 Subreddit → 每日 Slack 摘要(n8n + Claude) 一个 n8n + Claude Haiku 4.5 的 agent:监控 9 个 subreddit,用三轴 rubric(意图/紧急度/匹配度)给每条帖子打分,每天推送 top-5 Slack 摘要。附 Claude 提示词原文、9 个 sub 短名单、成本账、以及第二周砍到 4 个 sub 后有效信号提升 120% 的发现。 2025/12/29
Marketing Klaviyo 90天沉睡买家唤回:4个分层 × 6封邮件的自动化流程,Claude 执笔 24条唤回消息矩阵 —— 4个分层 × 6封邮件,覆盖60-90天未复购的买家。包含 Klaviyo 分层条件、发送节奏、Claude 文案提示词,以及4.8万美元的实战案例。 2025/12/25
Paid Media 50 条素材 × 5 个渠道 × 4 类受众:14 天读懂跨渠道付费投放测试矩阵 一套跨渠道付费投放的测试矩阵方法论——5 个渠道 × 4 类人群 × 2-3 个创意角度,用一张电子表格管起来,含最小花费数学、第 7 天 vs 第 14 天砍量规则,以及一个 $90k B2B SaaS 案例:创始人 LinkedIn 镜头视频跑赢了所有冷流量付费素材。 2025/12/22
Content 双语内容流水线:英文长文 4 步转成母语级中文 大多数"翻译"内容在中国翻车,不是因为词不会翻——是因为例子不翻。4 步 EN→zh 流水线,把英文长文做出母语级中文版:附 prompt、平台/俚语替换表、还有一段改写前后的对比。 2025/12/18
SEO 映射主题权威:500-URL 内容中心审计(Claude + Sitemap XML) 用 Claude 的长上下文,把 B2B SaaS 站点 sitemap 变成主题中心地图、支柱/分支缺口清单、内部链接打分矩阵——4 步工作流。附实际 prompt、实际 JSON 输出、60 天真实结果。 2025/12/15
AI Tools 自建 Llama 3.3 70B 做营销:Docker + Ollama + 4 个真正值回票房的 Prompt 对营销团队来说,自建 70B 模型听起来很激进。90% 的团队确实不该碰。但有 4 类工作——批量工单归类、私密竞品情报、凌晨批量生成 SEO meta、PII 脱敏的邮件列表清洗——成本账会反转:一张 A100 + Ollama 4-7 个月回本。硬件现实、Docker compose、真实吞吐、还有那 4 个 prompt。 2025/12/11
AI Tools Agentic 内容刷新:n8n + ChatGPT 自动找出、更新、重新发布衰退中的旧文 一条生产级 n8n 工作流:从 GSC(Google Search Console,谷歌站长工具)拉出衰退文章、让 ChatGPT 出刷新简报和重写稿、做四道校验、推到 CMS —— 全部在一个闭环里。完整节点图、三段提示词、四道校验门、真实踩过的三种失败模式。 2025/12/08
Marketing 漏斗流失诊断:7 步定位流失点(Claude + GA4 实操) 多数团队打开漏斗图,看到一根下掉的柱子就开始猜。这是我每次漏斗跑不动时跑的 7 步诊断法——核心是 GA4 漏斗探索 + 一个能在几分钟内完成交叉分段的 Claude Prompt。第 7 步结束时,你会得到一个可被验证的假设,而不是一句'感觉不对'。 2025/12/04
Content 90 分钟排满 30 条 LinkedIn 轮播:Canva + Claude 流水线 一条三段式流水线——Claude 出 30 行 CSV,Canva Bulk Create 倒进同一个模板,再用支持 PDF 的排期工具,90 分钟排满一个月的轮播。 2025/12/01
Marketing 邮件送达率过冬手册:当 Gmail 和 Yahoo 在 11 月到次年 1 月收口时怎么活下来 一份 2025-2026 冬季的 11-12-1 月邮件送达率手册:2025 年 11 月 Gmail 把不合规流量从临时错误升级到永久 550 拒收、三家提供商(Gmail + Yahoo + Outlook)共同的认证底线、每月该做哪些事来加固、撑住、和修复,以及那些悄悄让发件人丢列表的错误。 2025/11/27
Paid Media 过审的 RSA 标题长什么样(为什么 80% 都过不好) 对十二组客户 RSA 做预审,60 条标题里有 43 条至少踩了 Google 编辑审核的红线。本文给出五类常见雷区,以及为什么你的广告强度总停在"一般"。 2025/11/24
Content 用 NotebookLM Audio Overview 听回自己的草稿:最快的一次自检 别再默读自己的草稿了。把草稿贴进 NotebookLM,生成一段 Audio Overview,让两个 AI 主持人把它读给你听。那些别扭的过渡、过度解释的段落、站不住脚的论点,都会被另一副嗓子照出来——眼睛总是自动跳过的部分,耳朵躲不开。6 分钟,免费,一份能直接照着改的问题清单。 2025/11/20