替代每周五手工翻竞品广告的 5 步流水线:watchlist + API/爬虫混合拉取 + GPT-4o-mini 去重聚类 + 单页周一摘要 + 三个真正值得行动的信号。

AI 辅助 Reddit 运营的真实复盘：被标记的四个痕迹、能活过版主审核的"草稿-编辑-验证"流程、我实际在用的监控工具栈，以及所有人都一笔带过的那条"价值贡献 vs 垃圾信息"分界线。

一条可落地的 newsletter 流水线:Miniflux 抓全文 RSS,Claude 做筛选 + 摘要,你做最后编辑。真实数字、真实 prompt、不浮夸。

一套实战跑通的 6 阶段流水线,9 天把一份 brief 做成 200 条广告——含角度矩阵数学、生产冲刺、上线前排序、以及第 9 天挑出 14 条赢家的 kill/scale 规则。

多数营销归因是每年 4 万美元的供应商合同，回答的却是一个 Google Sheet 就能解决的问题。这是 2014 年起我为客户搭建的三个模型——末次点击、首次点击、时间衰减——附完整公式、列结构，以及一个每个团队第一次都会踩的坑。

一套可在 90 秒内把原始表单提交变成可销售线索的 Make.com 流程——以 Gemini 为决策大脑,四个子 Agent 各司其职,跑完全部脏活。

YouTube 官方 Test & Compare 要跑 7 天。我和创作者客户在用的 48 小时快速迭代循环——包括什么时候该信数据、什么时候不该信，以及真正能压缩这个循环的 AI 工具。

两个免费的 Google 工具能给你关于网站表现最原始的数据。把它们和 Claude 配合起来,90 分钟就能得到过去需要一周才能在 Excel 里整理出的内容决策。这篇文章给出完整工作流、Prompt 模板,以及它能稳定回答的 3 个问题。

别再倒着搭看板了。12 种图表 + 每个图表前该问的"那一句问题"，外加可直接复制的 Claude 提示词，让你的 Looker Studio 看板在周一高管会上站得住。

围绕用户情绪曲线（而非功能介绍）设计的 7 封欢迎序列邮件。每封邮件都有目标、发送时间、文案思路与对应的 AI 提示词，可直接复制使用。

每周一上午 8:14 都有一条 Slack 消息准时到达，列出 4-9 篇表现不达预期的文章。n8n + Claude 搭这个 Agent 的完整流程、让 Claude 好用的 Prompt（和让它吵翻车的 Prompt）、以及跑 6 周后我调整的 3 件事。

我用零订阅费跑着三份 newsletter、一个细分博客和小批客户项目。这里拆解七款真正能用的免费工具、入选理由，以及把它们串成周节奏的实战流程。